"අනතුරු හඳුනාගැනීම" ("Crash Detection") යනු දුරකථන සහ ඇප් අලෙවිකරණයේදී නිතර සඳහන් වන යෙදුමක්, නමුත් එය ඇත්තටම පැහැදිලි කරන අවස්ථා අඩුයි. දුරකථනය සැබවින්ම හඳුනා ගන්නේ මොනවාද? ඔබේ දුරකථනය මෝටර් රථයෙන් බැසීමේදී අතින් ලිස්සා වැටීම සහ සැබෑ අනතුරක් අතර වෙනස එය දන්නේ කෙසේද? මෙය මූලික කරුණු වලින් ආරම්භ කර, එය ඇත්තටම ක්රියා කරන ආකාරය ගවේෂණය කරන විස්තරයකි, එවිට ඔබ විශ්වාස කරන දේ ගැන ඔබට පැහැදිලි අවබෝධයක් ලැබෙනු ඇත.
අනතුරු හඳුනාගැනීම: එය ක්රියා කරන ආකාරය
අනතුරු හඳුනාගැනීම ඇත්තටම යනු කුමක්ද, දුරකථනයකට වළක් වූ මෝටර් රථ අනතුරක් සහ ලිස්සා වැටෙන බෑගයක් අතර වෙනස හඳුනාගත හැකි ආකාරය, සහ එය හඳුනාගැනීමෙන් පසු තීරණාත්මක තත්පර කිහිපය තුළ සිදුවන දේ පිළිබඳ සරල භාෂාවෙන් කළ විමසුමකි.
WheresNow Team
Product

අනතුරු හඳුනාගැනීම යනු කුමක්ද?
අනතුරු හඳුනාගැනීම යනු, ස්මාර්ට් ෆෝන් එකක දැනටමත් ඇතුළත් කර ඇති සංවේදක (sensors) භාවිතා කර මෝටර් රථ අනතුරක භෞතික ලක්ෂණ හඳුනාගෙන, ප්රමාණවත් විශ්වාසයක් ඇති විට කෙනෙකුට ස්වයංක්රීයව අනතුරු ඇඟවීමක් යවන විශේෂාංගයකි. එය වෙනම දෘඩාංගයක් නොවන අතර, කිසිදු අනතුරු හඳුනාගැනීමක් පරිපූර්ණ නොවේ. ඔබේ දුරකථනය දැනටමත් රැස් කරන දත්ත අර්ථකථනය කරන මෘදුකාංගයක් පමණි.
මෙහි අරමුණ අනතුරක් පුරෝකථනය කිරීම නොවේ. එයට අදාළ වන්නේ අනතුරක් සිදු වූ බව වේගයෙන් හඳුනාගැනීමයි, අනතුරට හසු වූ පුද්ගලයා සිහිසුන්ව, කම්පනයට පත්ව, හෝ තමන්ගේම දුරකථනය ගෙන උපකාර ඉල්ලීමට නොහැකි වූ එම තීරණාත්මක මොහොතේ.
මෙහි ඇති සංවේදක
නවීන දුරකථනවල එකට එකතු වී, එම උපාංගයට මොහොතකට පෙර සිදු වූ දේ පිළිබඳ දළ චිත්රයක් නැවත ගොඩනගා ගත හැකි කුඩා චලන සංවේදක සමූහයක් ඇත:
- ත්වරණමානය (Accelerometer): වේගයේ හදිසි වෙනස්කම් මනිනු ලබයි. සාමාන්ය රියදුරු කිරීම, බ්රේක් කිරීම, හෝ තියුණු හැරවුම් වලින් පවා බෙහෙවින් වෙනස් වූ තියුණු වේග අඩුවීමක් අනතුරකදී පැහැදිලිව සිදු වේ.
- ගයිරෝස්කෝපය (Gyroscope): භ්රමණය නිරීක්ෂණය කරයි. ගැටීමකදී වාහන බොහෝ විට කරකැවෙයි, පෙරළෙයි, හෝ නැඹුරු වෙයි, එම භ්රමණ ලක්ෂණය වෙනත් ආකාරයකින් නිර්මාණය කිරීම දුෂ්කරය.
- GPS/ස්ථාන දත්ත: සිදුවීමට මොහොතකට පෙර දුරකථනය රියදුරු වේගයෙන් ගමන් කරමින් සිටි බව තහවුරු කරයි, එමගින් වැටීමක් හෝ දුරකථනය ලිස්සා වැටීමක් බැහැර කිරීමට උපකාරී වේ.
- බැරෝමීටරය (සමහර උපාංගවල): එයාබෑග් ක්රියාත්මක වීමෙන් හෝ වීදුරු කැඩීමෙන් ඇතිවන පීඩන වෙනස හඳුනා ගනී.
එකම සංවේදකයක් තනිව ප්රමාණවත් නොවේ. හදිසි වේග අඩුවීම, භ්රමණය, සහ ඊට පෙර වූ රථවාහන-වේගී චලනයේ රටාවක්, මේ සියල්ල එකතු වූ විට එය එදිනෙදා දුරකථන භාවිතයට වඩා අනතුරක් හා සමාන පෙනුමක් ගනී.
පද්ධතිය තීරණය කරන්නේ කෙසේද
අවංක පිළිතුර නම්: මෙය නිශ්චිතභාවයක් නොව, සීමාවක් (threshold) සමඟ රටා ගැළපීමකි. මෘදුකාංගය සැබෑ අනතුරු නිර්මාණය කරන ආකාරයේ චලන ලක්ෂණ මත පුහුණු කර ඇත, බලය, දිශා වෙනස්වීම සහ කාල රාමුව යන නිශ්චිත සංයෝජනය, සහ එය සජීවී සංවේදක දත්ත සමඟ තත් කාලීනව සසඳයි.
රටාව විශ්වාස සීමාව (confidence threshold) ඉක්මවූ විට, පද්ධතිය ක්ෂණිකව නරකම දේ උපකල්පනය නොකරයි. සාමාන්යයෙන් එය:
- රටාව හඳුනාගත් මොහොතේම එම සිදුවීම අභ්යන්තරව සලකුණු කරයි.
- ඉන් පසුව දුරකථනය චලනය නවත්වා ඇත්දැයි පරීක්ෂා කරයි, එය සැබෑ අනතුරකට අනුකූලයි (ලිස්සා වැටෙන දුරකථනයක් සාමාන්යයෙන් පාරක නිශ්චලව නොපවතී).
- උත්සන්න කිරීමට පෙර කෙටි ප්රතිචාර කවුළුවක් විවෘත කරයි.
හඳුනාගැනීමෙන් පසු තත්පර කිහිපය තුළ සිදුවන්නේ කුමක්ද
බොහෝ පැහැදිලි කිරීම් මඟ හරින කොටස මෙයයි. හඳුනාගත් සිදුවීමක් යනු ක්ෂණිකව සයිරන් නාද වීම නොවේ. එයින් අදහස් වන්නේ, WheresNow හි තත්පර 15ක ගණන් බැලීමක් ආරම්භ වන අතර, "මම හොඳින් සිටිමි" කියා පවසා එය අවලංගු කිරීමට පුද්ගලයාට අවස්ථාවක් ලැබෙන බවයි.
ප්රතිචාරයක් නොමැති නම්, පද්ධතිය උත්සන්න වේ: එයට ඔබේ Circle එකට සිදුවීම සිදු වූ ස්ථානය සමඟ දැනුම් දිය හැක. WheresNow හදිසි සේවාවන් අමතන්නේ නැත. මෙහි මූලික සැලසුම් උපකල්පනය සරලයි, වැරදි අනතුරු ඇඟවීමක් අවලංගු කිරීමට ඔබට හැකි නම්, ඔබ එසේ කරනු ඇත; ඔබට ප්රතිචාර දැක්විය නොහැකි නම්, එම නිශ්ශබ්දතාවෙන්ම අර්ථවත් කරුණක් හෙළි වේ.
ව්යාජ ධනාත්මක ප්රතිඵල දුෂ්කර ගැටලුව වන්නේ ඇයි
රතු එළියේදී තියුණුව බ්රේක් කිරීම, වළක් මතින් ගමන් කිරීම, හෝ ඔබේ දුරකථනය මෝටර් රථයේ ආසනයකට විසි කිරීම වැනි දේ අනතුරකට සමාන කෙටි වේග විචලනයන් ඇති කළ හැක. මෙහි ඇති ඉංජිනේරු අභියෝගය සැබෑ අනතුරු හඳුනාගැනීම නොවේ, වේගවත් ගැටීම් හඳුනාගැනීම සාපේක්ෂව පහසුය. අභියෝගය නම්, සැබෑ අනතුරු මඟ නොහැරෙන පරිදි, එහෙත් වැරදි අනතුරු ඇඟවීම් නොකර, එම සමතුලිතතාවය පවත්වා ගැනීමයි.
| අවස්ථාව | වේග අඩුවීම | භ්රමණය | සිදුවීමෙන් පසු චලනය | සලකුණු කෙරේද? |
|---|---|---|---|---|
| සැබෑ ගැටීමක් | තියුණු, හදිසි | ඉහළ | නවතී | ඔව් |
| තියුණු බ්රේක් කිරීම | මධ්යස්ථ | අඩු | දිගටම පවතී | නැත |
| දුරකථනය ලිස්සා වැටීම | තියුණු, කෙටි | විචල්ය | දිගටම පවතී (සාක්කුව/බෑගය) | නැත |
| වළ/රළු මාර්ගය | මධ්යස්ථ, පුනරාවර්තිත | අඩු | දිගටම පවතී | නැත |
එබැවින් තහවුරු කිරීමේ කවුළුව (confirmation window), හඳුනාගැනීම තරමටම වැදගත් වන්නේ, සංවේදක තනිවම හසුරුවා ගැනීමට නොහැකි සීමාන්තික අවස්ථා අල්ලා ගන්නා යාන්ත්රණය එයයි.
පවුල් සඳහා මෙය වැදගත් වන්නේ ඇයි
අනතුරු හඳුනාගැනීම යනු නිගමන ගැනීම ප්රතිස්ථාපනය කිරීම නොව, නිගමන ගැනීමට නොහැකි වන එම මොහොත ආවරණය කිරීමයි. ඔබ දැනටමත් එදිනෙදා ස්ථාන බෙදාගැනීම සඳහා භාවිතා කරන එම Circle එකටම WheresNow මෙය එකතු කරයි, එවිට හඳුනාගත් අනතුරක් දැනගැනීමට කැමති අයට ස්ථානය සමඟින්ම ලැබිය හැක, වෙනම ඇප් එකක් හෝ සැකසීමක් අවශ්ය නොවේ. ඔබට දුරකථනය ළඟා කරගත හැකි මොහොත් සඳහා තනි-තට්ටුවකින් ක්රියාත්මක වන SOS අනතුරු ඇඟවීම් සමඟ මෙය එකට ක්රියා කරන අතර, පසුව සිදු වූ දේ ප්රතිනිර්මාණය කිරීමට අවශ්ය නම් මාස 2ක ස්ථාන ඉතිහාසයක් ද ලබා දේ.
මෙය ක්රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීම කුතුහලය සන්තර්පණය කිරීමට පමණක් සීමා නොවේ, එය කළ හැකි සහ කළ නොහැකි දේ ඔබට පවසයි, එය එය විශ්වාස කිරීමට ඇති අවංක ආරම්භක ලක්ෂ්යයයි.
වැදගත් සීමාවන්
WheresNow SOS සහ crash detection හදිසි සේවාවක් නොවන අතර හදිසි සේවාවන් අමතන්නේ නැත. Crash detection යනු Premium හි ඇති beta feature එකකි; එයට සෑම සිදුවීමක්ම හඳුනාගත නොහැකි අතර අනතුරක් සිදු නොවූ විටත් ක්රියාත්මක විය හැක. මෙම features දෙකම ස්ථානය සහ දැනුම්දීම් අවසර, battery සහ සම්බන්ධතාව මත රඳා පවතින බැවින්, alert එකක් ප්රමාද විය හැකි අතර හෝ බෙදා නොහරින්නටත් පුළුවන. හදිසි අවස්ථාවකදී ඔබේ ප්රදේශයේ හදිසි අංකයට අමතන්න.
Download WheresNow සහ ඔබේ පවුල සඳහා ස්වයංක්රීය අනතුරු හඳුනාගැනීම අදම සකසන්න.
දිගටම කියවන්න

නව යොවුන් දරුවා එක්ක Location Sharing ගැන කතා කරන්නේ කොහොමද (රණ්ඩුවක් නැතුව)
සරල වචන, සාධාරණ රීති, privacy එකට ගරු කරන tools, ඒ නිසා ඔබේ දරුවාට විශ්වාසයක් දැනෙනවා, ඔබටත් සැහැල්ලුවක් දැනෙනවා.

Halloween Trick-or-Treat ආරක්ෂාව: දෙමාපියන් සඳහා සරල උපදෙස් 7ක්
සන්සුන් Halloween රාත්රියක් ආරම්භ වන්නේ සැලැස්මකින්. දීප්තිමත් costume වල සිට ඔබේ නව යොවුන් දරුවා සමඟ shared map එක දක්වා, trick-or-treat යන විට දරුවන් ආරක්ෂිතව තබා ගැනීමට සරල, ප්රායෝගික ක්රම හතක්.
ආරම්භ කිරීමට සූදානම්ද?
WheresNow බාගත කර අදම ඔබේ පවුල සමඟ සම්බන්ධ වන්න.
Download WheresNowAvailable on iOS and Android